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可在商业层面，相比于上两次红利期，足以用“成功"一词来形容。此前谈到智能和AI，很多人喜欢称之为伪命题，那么在商业化如此成功的2016年，人工智能的落地情况如何呢？笔者在此选取了5个应用场景来进行探讨。1、智能聊天机器人从苹果推出语音助手Siri开始，人们对于“聊天机器人"的进一步爆发，虽然和科幻电影里的“贾维斯"等仍相距甚远，从虚拟聊天助手走向有硬件支撑的机器人已然成为2016年的成果之一。比较典型的产品有Echo智能音箱以及各种各样的儿童陪伴机器人。

开云vip登录入口官网 ，主要做西门子系列，洛森风机，EBM风机，施乐百风机，海德汉编码器，以及欧洲各种工控新产品，有需要欢迎随时联系常用的都备有大量现货，有优势欢迎询价。本公司将为您提供好的产品，好的售前及售后服务，上述价格仅供参考终价格咨询。葛俊（业务经理）

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"在另外一个类似的项目中，伦敦帝国理工学院的研究人员正在开发机器人来帮助自闭症儿童进行学习。自闭症教学据调查，平均每一百人中就有一个受到自闭症谱系障碍。自闭症影响人们的社会交际、兴趣和行为。迄今为止的自闭症教学主要围绕在帮助孩子们表达他们的情绪，同时理解他人的感情。有时这种方式实行起来非常困难，容易引起孩子对参与的反感，进而逃避与他人接触。鉴于此，为了寻找更好教育方式，研究人员开始了一个为期四年名为“DeEnigma"的项目。

西门子一体化液位变送器SITRANS Probe LU

一体化液位变送器SITRANS Probe LU

一体化液位变送器SITRANS Probe LU产品概述：

SITRANS Probe LU二线制回路供电超声波变送器，测量储罐和简

单过程容器中液体的液位、体积，同时也可用于明渠测量。

产品特点：

•连续液位测量，测量范围可达12 m

•易于安装，启动简单

•通过红外线本安手持编程器，SIMATIC PDM或HART®手操器编

程

西门子一体化液位变送器SITRANS Probe LU

•的高精度

•使用HART或PROFIBUS PA进行通讯

•ETFE或PVDF传感器抗化学腐蚀能力强

•带的声智能回波处理技术

•*的信/噪比

•对于固定干扰目标自动虚假回波

•液位到体积或液位到流量的转换

西门子一体化液位变送器SITRANS Probe LU

应用

SITRANS Probe LU是供水和水处理行业和化工储罐液位测量的

佳解决方案。

SITRANS Probe LU量程为6m或12m。使用自动虚假回波

技术可避免固定物体的影响，提高信/噪比，使精度到达量程的

0.15%或6mm，Probe LU可提供很高的可靠性。

SITRANS Probe LU内置了经过无数现场实践证明的声智能®回波

处理技术，结合了新的回波处理特性和新的微处理器和通讯技

术。Probe LU提供两种通讯选件：HART或PROFIBUS PA (3.0型，

B级)

Probe LU的传感器为ETFE或PVDF材质，可抗化学腐蚀。另外，

对于材料和过程温度变化的应用，Probe LU还集成一个内置传感

器，以补偿温度变化。

西门子超声波变送器MultiRanger 100/200

超声波变送器MultiRanger 100/200

超声波变送器MultiRanger 100/200产品概述：

MultiRanger是通用的中短量程的超声波液位计，可以测量/控制

单个或多个容器，广泛应用于各工业领域。

产品特点

•数字输入用来接收来自点式的液位计，作为备份

•内置Modbus RTU的RS-485数字通讯接口

•可使用SmartLinx系统和SIMATIC PDM组态软件

•单点或双点液位检测

•对于固定干扰目标进行自动虚假回波

•差分放大电路，可有效共模干扰，提高信/噪比

•MultiRanger 100：液位测量、实现简单泵控制和液位报警

•MultiRanger 200：液位、体积、明渠测量、液位差测量、实现

泵控制和报警功能

•有墙装和盘装选件

应用

MultiRanger可测量多种介质，包括燃料油，市政污水、酸、碱

液或其它有腐蚀性、有毒性的介质。MultiRanger提供双点液位

测量，内置Modbus® RTU数字通讯RS-485接口。使用SIMATIC

PDM软件，可在PC机上对其进行组态和设定。的声智能回

波处理软件为测量提供了更高的可靠性。

MultiRanger 100提供液位报警、开/关和泵控制，是经济型的解

决方案。MultiRanger 200可监测明渠流量，有的继电器

报警和泵控制、体积转换功能。

它与耐腐蚀的Echomax超声波传感器一起使用，可用于各种苛

刻工况，使用温度可达145°C。

•主要应用：水井、水槽、堰和格栅控制，化工储罐，液体储罐。

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我国已发布《机器人产业发展规划（2016——2020年）》，重点开展人工智能、机器人深度学习等新一代机器人技术研究，注重战略性、前瞻性、创新性的工作，以期在机器人产业变革中实现“弯道超车"。4、视觉系统技术正加速向机器人、汽车、无人机等多领域渗透随着机器人产业的快速发展，视觉感知方式正在从传统的深度地图、激光雷达系统向视觉系统转变，而该领域的技术已经于近两年有了较大的突破，以韩国、美国、日本为代表的多个国家的机器人研究院均在2016年的多场机器赛中应用视觉技术。