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这种模式主要要解决的还是物流问题，需要完善的物流和仓储体系的保证，尤其是面对零售店的小批次、快周转的特性，都需要及时而快速的解决。关于O2O这是近两年特别流行的一个词，五金机电行业也兴起了大量的O2O模式。目前市场上出现的五金机电O2O模式就是：自建B2C商城+线下加盟。通过加盟连锁的形式把分布全国的各个网点经销商店铺整合起来，通过自建B2C商城提供在线服务。购买者直接在门店体验，并通过网络店铺下单，然后由网点提供配送等售后服务。

开云vip登录入口官网 ，主要做西门子系列，洛森风机，EBM风机，施乐百风机，海德汉编码器，以及欧洲各种工控新产品，有需要欢迎随时联系常用的都备有大量现货，有优势欢迎询价。本公司将为您提供好的产品，好的售前及售后服务，上述价格仅供参考终价格咨询。葛俊（业务经理）

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《螺丝与机械》杂志总结分析，2017年我们应该这么做：从市场看紧固件市场无限大，作为一个经销商不可能把所有的市场都做到，即便是一个小县城，我们也不可能面面俱到。因此经销商就需要细分市场，看看周围哪些才是你的主攻方向，你的产品都是为哪一群客户而准备的。面面俱到，结果就是什么都抓不住。在做市场细分的时候，要根据自己手中掌握的资源进行分析，并不是有利可图，或者别人做的好的，就一定也是适合你的。每一个螺丝经销商手中的资源是不一样的，因此必须先认清自己，才能找准市场。

西门子一体化液位变送器SITRANS Probe LU

一体化液位变送器SITRANS Probe LU

一体化液位变送器SITRANS Probe LU产品概述：

SITRANS Probe LU二线制回路供电超声波变送器，测量储罐和简

单过程容器中液体的液位、体积，同时也可用于明渠测量。

产品特点：

•连续液位测量，测量范围可达12 m

•易于安装，启动简单

•通过红外线本安手持编程器，SIMATIC PDM或HART®手操器编

程

西门子一体化液位变送器SITRANS Probe LU

•的高精度

•使用HART或PROFIBUS PA进行通讯

•ETFE或PVDF传感器抗化学腐蚀能力强

•带的声智能回波处理技术

•*的信/噪比

•对于固定干扰目标自动虚假回波

•液位到体积或液位到流量的转换

西门子一体化液位变送器SITRANS Probe LU

应用

SITRANS Probe LU是供水和水处理行业和化工储罐液位测量的

佳解决方案。

SITRANS Probe LU量程为6m或12m。使用自动虚假回波

技术可避免固定物体的影响，提高信/噪比，使精度到达量程的

0.15%或6mm，Probe LU可提供很高的可靠性。

SITRANS Probe LU内置了经过无数现场实践证明的声智能®回波

处理技术，结合了新的回波处理特性和新的微处理器和通讯技

术。Probe LU提供两种通讯选件：HART或PROFIBUS PA (3.0型，

B级)

Probe LU的传感器为ETFE或PVDF材质，可抗化学腐蚀。另外，

对于材料和过程温度变化的应用，Probe LU还集成一个内置传感

器，以补偿温度变化。

西门子超声波变送器MultiRanger 100/200

超声波变送器MultiRanger 100/200

超声波变送器MultiRanger 100/200产品概述：

MultiRanger是通用的中短量程的超声波液位计，可以测量/控制

单个或多个容器，广泛应用于各工业领域。

产品特点

•数字输入用来接收来自点式的液位计，作为备份

•内置Modbus RTU的RS-485数字通讯接口

•可使用SmartLinx系统和SIMATIC PDM组态软件

•单点或双点液位检测

•对于固定干扰目标进行自动虚假回波

•差分放大电路，可有效共模干扰，提高信/噪比

•MultiRanger 100：液位测量、实现简单泵控制和液位报警

•MultiRanger 200：液位、体积、明渠测量、液位差测量、实现

泵控制和报警功能

•有墙装和盘装选件

应用

MultiRanger可测量多种介质，包括燃料油，市政污水、酸、碱

液或其它有腐蚀性、有毒性的介质。MultiRanger提供双点液位

测量，内置Modbus® RTU数字通讯RS-485接口。使用SIMATIC

PDM软件，可在PC机上对其进行组态和设定。的声智能回

波处理软件为测量提供了更高的可靠性。

MultiRanger 100提供液位报警、开/关和泵控制，是经济型的解

决方案。MultiRanger 200可监测明渠流量，有的继电器

报警和泵控制、体积转换功能。

它与耐腐蚀的Echomax超声波传感器一起使用，可用于各种苛

刻工况，使用温度可达145°C。

•主要应用：水井、水槽、堰和格栅控制，化工储罐，液体储罐。

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在AI领域，那些成立于2013——2015年，网罗到人才并转化为核心竞争力的企业算是赚到了。预计这一批企业将于今年底或明年上半年进入B轮、C轮序列。在肯定刚需的同时，我们也要警惕自动驾驶领域沉渣泛起的泡沫，以生意的眼光去看待技术，探寻商业化的路径。从商业的角度审视自动驾驶：那么近？那么远？经济学或许很复杂，但商业的本质却很简单：要有利可图，要有乐意买单。带着这样的视角去审视自动驾驶，会让它的整个逻辑清晰很多。